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Talemy

Herramientas de análisis avanzado en MS Excel

Presentación El mundo de los datos es incremental para cada organización y hoy en día el ritmo al que crecen es muy ágil. Existen múltiples herramientas que se tienen a plena disposición en programas tan versátiles como son las hojas de cálculo. Actualmente, Microsoft Excel es la más demandada a niv

0 alumnos23 lecciones
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Creado por Alumna Prueba SENCE
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Gratuito

Gratis · Sin tarjeta de crédito

Este curso incluye:

23 lecciones en video
Acceso de por vida
Compatible móvil y PC
Certificado al completar

Sobre este curso

Presentación

El mundo de los datos es incremental para cada organización y hoy en día el ritmo al que crecen es muy ágil. Existen múltiples herramientas que se tienen a plena disposición en programas tan versátiles como son las hojas de cálculo. Actualmente, Microsoft Excel es la más demandada a nivel organizativo. Para sacarle el máximo provecho a esta hoja de cálculo, es necesario contar con los conocimientos necesarios para el correcto uso y poder maximizar la productividad.

Objetivos del curso

En este curso, aprenderás cuales son las herramientas avanzadas de análisis de datos. Cómo sacarle el mayor provecho, y con una serie de ejercicios prácticos, podrás llevar este conocimiento a implementarlo en tus propios requerimientos analíticos.

¿A quién va dirigido?

Este curso está dirigido a aquellas personas que deseen tener una mayor productividad empleando el menor tiempo en manipular y concentrar información para dedicárselo a la interpretación y lectura de los datos.

Requisitos previos

  • Tener conocimientos previos de la hoja de cálculo, tales como el uso de funciones de búsqueda, estadísticas, de fecha y hora, condicionales entre otras.
  • Manejo de tablas y tablas dinámicas.
  • Formato de celdas
  • Gráficos

Temario del curso

6 módulos · 23 lecciones

1

Presentación del curso

1 lección

Presentación del curso
2

Módulo 1: Herramientas de Previsión

6 lecciónes

Lección 1.1: Pestaña datos
Lección 1.2: Explicación de herramientas análisis de hipótesis
Lección 1.3: Buscar Objetivo con tabla de amortización
Lección 1.4: Tabla de datos
Lección 1.5: Escenarios
Lección 1.6: Pronóstico
3

Módulo 2: Solver

5 lecciónes

Lección 2.1: Introducción a Solver
Lección 2.2: Solver con múltiples variables
Lección 2.3: Solver y Escenarios
Lección 2.4: Ejercicio 1 Solver
Lección 2.5: Ejercicio 2 Solver
4

Módulo 3: Otras herramientas de análisis

3 lecciónes

Lección 3.1: Agrupar y desagrupar Datos
Lección 3.2: Subtotales
Lección 3.3: Consolidación
5

Módulo 4: Indicadores

7 lecciónes

Lección 4.1: ¿Qué es Power Pivot?
Lección 4.2: Agregar datos a Power Pivot
Lección 4.3: Kpis con Power Pivot
Lección 4.4: Creando un pequeño modelo relacionado en Power Pivot
Lección 4.5: Ejercicio Asignación de herramientas
Lección 4.6: Gráficos para análisis de información
Lección 4.7: Power Query para inteligencia de negocios
6

Despedida

1 lección

Despedida

Instructor

AP

Alumna Prueba SENCE

Instructor en Talemy

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