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Herramientas de análisis de datos con IA

Descubre cómo la IA transforma el análisis de datos. Aprende a automatizar reportes, generar visualizaciones dinámicas y extraer insights estratégicos en tiempo récord usando herramientas avanzadas que elevarán tu toma de decisiones al instante.

9 alumnos76 leccionesIntermedio
C
Creado por Capacitación
Herramientas de análisis de datos con IA

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Este curso incluye:

76 lecciones en video
Idioma: Español
Compatible móvil y PC
Certificado al completar

Sobre este curso

La inteligencia artificial ha transformado radicalmente la forma en que interactuamos con los datos. Este itinerario formativo está diseñado para capacitar a profesionales en el uso de herramientas de IA de última generación aplicadas al análisis, procesamiento y visualización de información. A lo largo de la formación, los participantes aprenderán a automatizar flujos de trabajo de análisis, generar reportes ejecutivos en minutos y extraer conocimiento valioso para la toma de decisiones estratégicas.

Lo que aprenderás

✓Formular instrucciones precisas para obtener análisis cuantitativos y cualitativos exactos. de reportes analíticos.
✓Integrar la IA en procesos cotidianos para mejorar la productividad.
✓Comparar las capacidades de ChatGPT, Copilot, Gemini y Claude.
✓Aplicar buenas prácticas de privacidad, seguridad y anonimización de datos.
✓Crear prompts efectivos para distintas tareas y contextos profesionales.
✓Analizar documentos, datos y archivos utilizando diferentes herramientas de IA.
✓Desarrollar modelos financieros, análisis y procesos automatizados con apoyo de IA.
✓Crear dashboards e informes ejecutivos a partir de datos procesados con IA.

Temario del curso

14 módulos · 76 lecciones

1

Módulo 1: Introducción a la IA Generativa aplicada a datos

8 lecciónes

Lección 1.1: Introducción y reseña al modo de trabajo
Lección 1.2: Qué es la IA generativa y cómo se aplica al análisis de datos
Lección 1.3: Criterios de elección por costo y capacidades
Lección 1.4: Modelos, actualizaciones y tooling de las herramientas más populares
Lección 1.5: ChatGPT, Gemini y Claude: primeros pasos y configuración
Lección 1.6: Manejo eficiente del contexto y continuidad de chats
Lección 1.7: Consideraciones al cargar y compartir archivos con IA
Lección 1.8: Buenas prácticas de privacidad, seguridad y confidencialidad de datos
2

Módulo 2: Técnicas de Prompting para Análisis de Datos

8 lecciónes

Lección 2.1: Qué es un prompt: consideraciones importantes
Lección 2.2: Técnicas básicas de prompting
Lección 2.3: Metaprompting: usar IA para mejorar tus prompts
Lección 2.4: Manejo de errores, sesgos y alucinaciones
Lección 2.5: Validación y verificación de resultados generados por IA
Lección 2.6: Documentación de prompts y plantillas
Lección 2.7: Caso de estudio práctico
Lección 2.8: Cierre y consideraciones finales
3

Presentación del curso

1 lección

Presentación del curso
4

Módulo 1: Privacidad, seguridad y configuración de datos

4 lecciónes

Lección 1.1: ChatGPT
Lección 1.2: Microsoft Copilot
Lección 1.3: Google Gemini
Lección 1.4: Claude
5

Módulo 2: ChatGPT

7 lecciónes

Lección 2.1: Anonimización de datos (Versión gratuita)
Lección 2.2: Ingeniería de prompts por roles (Versión gratuita)
Lección 2.3: Generación de plantillas y formatos Control de Obra (Versión gratuita)
Lección 2.4: Generación de plantillas y formatos Finanzas Personales (Versión gratuita)
Lección 2.5: Conciliación bancaria Excel y PDF’s (Versión de pago)
Lección 2.6: Integrar ChatGPT dentro de Microsoft Excel por complementos (Versión de pago)
Lección 2.7: Creación de informes a partir de hojas en un mismo libro de Excel (Versión de pago)
6

Módulo 3: Copilot

6 lecciónes

Lección 3.1: Investigación de información (Versión gratuita)
Lección 3.2: Lectura y síntesis de un documento extenso (Versión gratuita)
Lección 3.3: Redacción de documentos según tono y formato (Versión gratuita)
Lección 3.4: Interacción directa en archivos de Excel (Versión de pago)
Lección 3.5: Del modelado a la presentación (Versión de pago)
Lección 3.6: Diálogo interno con tablas de datos (Versión de pago)
7

Módulo 4: Gemini

6 lecciónes

Lección 4.1: Extracción de información desde imágenes (Versión gratuita)
Lección 4.2: Redacción de propuestas técnicas (Versión gratuita)
Lección 4.3: Análisis comparativo de conceptos de dos fuentes (Versión gratuita)
Lección 4.4: Análisis avanzado de información transaccional (Versión de pago)
Lección 4.5: Creación de dashboards a partir de archivos CSV (Versión de pago)
Lección 4.6: Evaluaciones de múltiples archivos PDF’s (Versión de pago)
8

Módulo 5: Claude

6 lecciónes

Lección 5.1: Análisis de encuestas (Versión gratuita)
Lección 5.2: Análisis de Conversaciones técnicas (Versión gratuita)
Lección 5.3: Adaptar una fórmula de Excel y convertirlo en una analogía cotidiana (Versión gratuita)
Lección 5.4: Creación de modelos financieros – Tablas de amortización (Versión de pago)
Lección 5.5: Limpieza de datos desde PDF (Versión de pago)
Lección 5.6: Creación de Dashboard usando objetos en Excel (Versión de pago)
9

Despedida del curso

1 lección

Despedida del curso
10

Módulo 1: Privacidad, Ética, y uso responsable de la IA

7 lecciónes

Lección 1.1: Introducción y reseña al modo de trabajo
Lección 1.2: Gobernanza y Ética en el uso de I.A.
Lección 1.3: Sesgos, errores y alucinaciones
Lección 1.4: Qué ocurre con nuestros datos al usar herramientas de IA
Lección 1.5: Anonimizar datos privados
Lección 1.6: Herramientas de IA para el análisis de datos
Lección 1.7: Técnicas básicas de prompting para análisis de datos
11

Módulo 2: Análisis de Datos Numéricos con ChatGPT y Claude

6 lecciónes

Lección 2.1: Configuraciones previas en Claude y ChatGPT
Lección 2.2: Framework de trabajo para el analisis con IA
Lección 2.3: Validación de integridad de datos post-parsing
Lección 2.4: Caso práctico: Nova Hogar
Lección 2.5: Validación de resultados de análisis
Lección 2.6: Interfaces interactivas en ChatGPT y Claude
12

Módulo 3: Análisis de Datos Numéricos con IA en Excel

6 lecciónes

Lección 3.1: Herramienta nativa “Analizar Datos”de Excel
Lección 3.2: Conectar Excel con ChatGPT/Claude
Lección 3.3: Limpieza y depuración de datos
Lección 3.4: Generar fórmulas y funciones complejas
Lección 3.5: Tablas dinámicas diseñadas con IA
Lección 3.6: Generación de gráficos y visualizaciones
13

Módulo 4: Análisis de Datos Textuales con IA

5 lecciónes

Lección 4.1: Gestión de documentos en ChatGPT y Claude
Lección 4.2: Técnica avanzada para resumir textos
Lección 4.3: Análisis de sentimiento en reseñas
Lección 4.4: Extracción de datos estructurados desde transcripciones
Lección 4.5: Comparación de múltiples documentos (contratos, informes)
14

Módulo 5: Integración, Reportabilidad y Casos Aplicados

5 lecciónes

Lección 5.1: Conectar herramientas con ChatGPT y Claude
Lección 5.2: Creación de Skills para estandarizar procedimientos
Lección 5.3: Automatización de tareas recurrentes con IA
Lección 5.4: Checklist para ejecutar análisis con IA
Lección 5.5: Cierre y consideraciones finales

Instructor

C

Capacitación

Instructor en Talemy

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